diagenèse

Ce cours explore l'application du machine learning dans le domaine des géosciences. Les méthodes d'apprentissage automatique permettent d'analyser et de prédire des données géologiques complexes, telles que les compositions minérales, les anomalies géochimiques et les propriétés physiques des roches. Les participants apprendront à utiliser des algorithmes adaptés pour classifier, estimer et cartographier des informations géologiques, tout en comprenant les enjeux et les limites de ces techniques dans un contexte scientifique.

Ce cours explore les concepts de porosité et de perméabilité, deux propriétés essentielles des roches et des sols en géologie. La porosité désigne la capacité d'une roche à contenir des fluides, tandis que la perméabilité décrit la capacité à laisser circuler ces fluides. Nous aborderons les différents types de porosité, les facteurs influençant ces propriétés, ainsi que leur importance en hydrogéologie et dans l'étude des réservoirs d'hydrocarbures.

La géochimie s'occupe de l'étude de la répartition des éléments chimiques (et de leurs isotopes), et des lois de leur comportement chimique dans les constituants de la Terre et du Système solaire. Elle comporte l'étude des roches et des sédiments qui constituent la Terre solide, les météorites et matériaux extra-terrestres, ainsi que les fluides des océans, des mers, des eaux souterraines et de l'atmosphère. La géochimie s'occupe donc de l'étude du mouvement ou flux des éléments chimiques à travers les solides et fluides de la Terre. En tant que Science, cette branche de la géologie comporte aussi bien un aspect fondamental qu'appliqué. Certains géochimistes étudient les matériaux terrestres pour comprendre le fonctionnement du système Terre et les principes qui régissent ce système. La géochimie a ainsi contribué d'une manière remarquable à la compréhension de divers processus tels que la convection mantellique, la formation des planètes ou l'origine des roches magmatiques telles les granites et basaltes.