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Ce cours explore l'application du machine learning dans le domaine des géosciences. Les méthodes d'apprentissage automatique permettent d'analyser et de prédire des données géologiques complexes, telles que les compositions minérales, les anomalies géochimiques et les propriétés physiques des roches. Les participants apprendront à utiliser des algorithmes adaptés pour classifier, estimer et cartographier des informations géologiques, tout en comprenant les enjeux et les limites de ces techniques dans un contexte scientifique.

Ce cours explore l'application de l'intelligence artificielle (IA) en géologie, mettant en lumière comment les techniques d'IA, telles que le machine learning et le deep learning, transforment l'analyse des données géologiques. Les étudiants apprendront à utiliser ces outils pour traiter des données complexes, reconnaître des structures géologiques, et optimiser la classification des roches. L'importance de l'expertise géologique dans l'interprétation des résultats sera également soulignée.

Ce cours explore les concepts de porosité et de perméabilité, deux propriétés essentielles des roches et des sols en géologie. La porosité désigne la capacité d'une roche à contenir des fluides, tandis que la perméabilité décrit la capacité à laisser circuler ces fluides. Nous aborderons les différents types de porosité, les facteurs influençant ces propriétés, ainsi que leur importance en hydrogéologie et dans l'étude des réservoirs d'hydrocarbures.