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Ce cours explore l'application du machine learning dans le domaine des géosciences. Les méthodes d'apprentissage automatique permettent d'analyser et de prédire des données géologiques complexes, telles que les compositions minérales, les anomalies géochimiques et les propriétés physiques des roches. Les participants apprendront à utiliser des algorithmes adaptés pour classifier, estimer et cartographier des informations géologiques, tout en comprenant les enjeux et les limites de ces techniques dans un contexte scientifique.

Ce cours explore l'application de l'intelligence artificielle (IA) en géologie, mettant en lumière comment les techniques d'IA, telles que le machine learning et le deep learning, transforment l'analyse des données géologiques. Les étudiants apprendront à utiliser ces outils pour traiter des données complexes, reconnaître des structures géologiques, et optimiser la classification des roches. L'importance de l'expertise géologique dans l'interprétation des résultats sera également soulignée.

Ce cours explore l'hydrogéologie de l'Île-de-France, en mettant en lumière la circulation et la répartition des eaux souterraines. Il aborde les caractéristiques géologiques de la région, les principaux aquifères, ainsi que les enjeux liés à leur gestion. Les problématiques de pollution, de surconsommation et d'impact du changement climatique sont également examinées. Une attention particulière est portée à la protection des ressources en eau et à la nécessité d'une gestion durable.