effet de serre
échauffement de la surface du globe créé par la capacité des gaz atmosphériques (vapeur d'eau H2O, dioxyde de carbone CO2, méthane CH4) à absorber les rayonnements infrarouges thermiques solaires
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vestige d'une roche ayant existé antérieurement : boule de péridotite dans le basalte, morceaux de schistes verts persistant dans les schistes bleus en cours de subduction...
ensemble de strates en continuité formant une unité de chevauchement en forme de lame, comme les nappes de charriages de nouveau compressées.
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Ce cours explore l'application du machine learning dans le domaine des géosciences. Les méthodes d'apprentissage automatique permettent d'analyser et de prédire des données géologiques complexes, telles que les compositions minérales, les anomalies géochimiques et les propriétés physiques des roches. Les participants apprendront à utiliser des algorithmes adaptés pour classifier, estimer et cartographier des informations géologiques, tout en comprenant les enjeux et les limites de ces techniques dans un contexte scientifique.

Ce cours explore l'application de l'intelligence artificielle (IA) en géologie, mettant en lumière comment les techniques d'IA, telles que le machine learning et le deep learning, transforment l'analyse des données géologiques. Les étudiants apprendront à utiliser ces outils pour traiter des données complexes, reconnaître des structures géologiques, et optimiser la classification des roches. L'importance de l'expertise géologique dans l'interprétation des résultats sera également soulignée.
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Pétrographie
Philippe JOYE et Jean-Pierre MICHEL
Géologie appliquée au génie civil

Paléontologie
BRGM Editions
L'échelle des temps géologiques est une division du temps utilisée en géologie pour représenter l'histoire de la Terre, depuis sa formation il y a environ 4,6 milliards d'années jusqu'à nos jours. Elle est structurée en éons, ères, périodes, époques

Pétrologie