argile

Ce cours explore l'application du machine learning dans le domaine des géosciences. Les méthodes d'apprentissage automatique permettent d'analyser et de prédire des données géologiques complexes, telles que les compositions minérales, les anomalies géochimiques et les propriétés physiques des roches. Les participants apprendront à utiliser des algorithmes adaptés pour classifier, estimer et cartographier des informations géologiques, tout en comprenant les enjeux et les limites de ces techniques dans un contexte scientifique.

Ce cours explore l'hydrogéologie de l'Île-de-France, en mettant en lumière la circulation et la répartition des eaux souterraines. Il aborde les caractéristiques géologiques de la région, les principaux aquifères, ainsi que les enjeux liés à leur gestion. Les problématiques de pollution, de surconsommation et d'impact du changement climatique sont également examinées. Une attention particulière est portée à la protection des ressources en eau et à la nécessité d'une gestion durable.

Ce cours explore les concepts de porosité et de perméabilité, deux propriétés essentielles des roches et des sols en géologie. La porosité désigne la capacité d'une roche à contenir des fluides, tandis que la perméabilité décrit la capacité à laisser circuler ces fluides. Nous aborderons les différents types de porosité, les facteurs influençant ces propriétés, ainsi que leur importance en hydrogéologie et dans l'étude des réservoirs d'hydrocarbures.